Effektive Kommunikation ist eine grundlegende klinische Kompetenz, die das Vertrauen der Patient*innen, die Diagnosegenauigkeit, die Therapietreue und die Gesamtqualität der Versorgung beeinflusst. Es kann jedoch eine Herausforderung sein, Medizinstudierende ausreichende Möglichkeiten zum Üben von Patientengesprächen zu bieten, da der Zugang zu standardisierten Patient*innen begrenzt ist und Terminplanungszwänge sowie sichere, kontrollierte Lernumgebungen eine Rolle spielen.
„Digital Humans“ bieten eine vielversprechende Alternative, indem sie realistische, dialogorientierte Interaktionen mit virtuellen Patient*innen ermöglichen. In diesem Anwendungsfall wurde ein „Digital Human“ entwickelt, um das Training der Kommunikationsfähigkeiten anhand realer klinischer Szenarien zu unterstützen. Jede*r virtuelle Patient*in wurde mit einem vollständigen klinischen Fall ausgestattet, einschließlich Anamnese, vorliegenden Symptomen und relevanten Kontextinformationen, sodass die Studierenden natürliche Patientengespräche führen konnten.
Während der gesamten Interaktion können die Lernenden offene Fragen stellen, die Symptome und Anliegen des Patient*innen ergründen, klinisch relevante Informationen sammeln und einfühlsame Kommunikation in einem realistischen Umfeld üben.
Dieser Anwendungsfall unterstreicht das Potenzial von KI-gestützten „Digital Humans“, die traditionelle medizinische Ausbildung durch skalierbare, immersive und interaktive Kommunikationstrainingserfahrungen zu ergänzen.
Partner
Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM)
- Prof. Jan Egger
- Prof. Jens Kleesiek
- Ana Sofia Ferreira Santos
- Gijs Luijten
- Lisle Faray de Paiva
- Osman Çinar-Koraş
INSIDE:INSIGHT
Kontakt
Ana Sofia Santos (ana.ferreirasantos@uk-essen.de)